Ученые установили исторические данные о солнечной активности при помощи нейросети, которая прочитала старинные рукописи из обсерватории в Цюрихе.
"Мы разработали нейросетевую модель, которая с высокой точностью читает рукописный текст. В нашем случае текстом были координаты активных областей Солнца, записанные в таблицы", - рассказал доцент кафедры теории вероятностей механико-математического факультета МГУ Егор Илларионов.
"Ни одна из готовых программ <...> не показывала удовлетворительного качества. Поэтому пришлось разрабатывать собственную модель - за это отвечали сотрудники МГУ", - подчеркнул ученый,
Нейросетевая модель уникальна сразу по нескольким параметрам. Так, она "сообщает" об уровне уверенности в распознавании не только текста целиком, но и каждого отдельного символа, что повышает точность интерпретации.
Кроме того, модель оперативно переобучается распознавать разные почерки наблюдателей обсерватории, в то время как другие работают по заранее определенным параметрам.
Таким образом, ученым удалось впервые оцифровать и прочесть более 10 тысяч страниц рукописных каталогов. В них собраны наблюдения сотрудников Цюрихской обсерватории о положении солнечных пятен, факелов и протуберанцев за более чем 30-летний период на рубеже XIX-XX веков, сообщает ТАСС.
Результаты исследования опубликованы в журнале Solar Physics.
Цюрихская обсерватория - одна из старейших в мире. Она хранит большой объем информации о самых разных астрономических событиях. Все накопившиеся за годы ее работы данные находятся в рукописном варианте. Чтобы их расшифровать специалисты прибегли к технологиям искусственного интеллекта.
Ранее ученые Софийского университета (Болгария) рассчитали вероятность изменения планетарных орбит и предсказали будущее Солнечной системы.
Российские ученые обучили нейросетевую модель полной сборке генома человека.
#еу
