Модель машинного обучения, анализирующую достижения ученика и способную к прогнозированию результатов ЕГЭ разработали в Сеченовском университете.

«К достижениям относятся оценки по предмету, результаты олимпиад и пробных ЕГЭ. Последние данные составляют около 40% точности расчетов нейросети», - рассказал завуч предуниверсария Сеченовского университета по инновационному развитию Алексей Овсянников.

«В процессе обучения нейросеть учили «связывать» между собой эти показатели и баллы, которые дети получили на реальных ЕГЭ», - добавил он.

«В течение двух лет модель обучали на сотнях учеников», - отметил Алексей Овсянников.

Точность предсказаний составила 85%, уточнили разработчики.

Модель отработана для прогнозирования результатов экзамена по химии, сообщает газета «Известия».

В планах ученых включить учет темперамента и психотипа ученика.

«Прогноз результатов ЕГЭ осложняется плохо предсказуемыми реакциями человека в условиях стресса», - пояснили разработчики.

«Использовать нейросеть может как школьник или его родитель, так и учитель. Школьник должен для этого знать персональный ID. Учитель же может посмотреть прогноз по ЕГЭ сразу для всего класса. Все необходимые для анализа показатели программа берет из электронных баз, к которым имеет доступ», - отметил Алексей Овсянников.

Ранее сообщалось, что по мнению более половины (60%) россиян Единый государственный экзамен (ЕГЭ) необходимо отменять.

Рособрнадзор создаст ресурс «Мои успехи», который, в перспективе, может стать альтернативой ЕГЭ. Более 70% россиян поддержали идею отмены обязательной части ЕГЭ для школьников, которые не собирается поступать в вузы.

Большинство российских школьников 9-х и 11-х классов пожаловались на нехватку времени для полноценной подготовки к ОГЭ и ЕГЭ из-за слишком большого объёма информации.

#ик