Выпускник Томского государственного университета (ТГУ) Георгий Шильников создал онлайн-сервис, оценивающий с помощью искусственного интеллекта и анализа больших данных привлекательность ниш для малого бизнеса.
«В России ежегодно открывается больше 250 тысяч малых бизнесов, и больше половины из них закрывается в первые три года. Одна из причин — нишу выбирают на интуиции, без оценки рынка. Профессиональное маркетинговое исследование стоит от 300 тысяч рублей и делается 4–6 месяцев. При этом данные для оценки ниш существуют — это реестр ФНС, статистика Росстата, показатели Центробанка. Все они находятся в открытом доступе и требуют навыков обработки больших данных», — рассказал Георгий Шильников.
Разработка предоставляет начинающим предпринимателям бесплатную альтернативу дорогостоящим маркетинговым исследованиям. Работая над проектом, разработчик собрал базу из 13 открытых источников. В настоящий момент сервис дает аналитику по 60 регионам и пяти отраслям, среди которых рестораны и общепит, бары и подача напитков, парикмахерские и салоны красоты, фитнес-клубы, СПА и физкультурно-оздоровительные услуги.
«Предприниматель выбирает регион и отрасль из списка и получает разбор по 34 показателям рынка с указанием источника каждого, сравнение с другими регионами и другими нишами. Сервис не советует “открывать” или “не открывать” бизнеса, а показывает, как ниша выглядит на фоне остальных и какие факторы ее развивают или тормозят», — подчеркнул разработчик.
Проект может быть полезен предпринимателям на стадии идеи с бюджетом 3–15 миллионов, без специальной подготовки в анализе данных. Также сервис предназначен для владельцев малого бизнеса, которые думают о выходе в новый регион, сообщили в пресс-службе Университетского консорциума исследователей больших данных.
#мп
