'/%3E%3C/svg%3E){kind=small}
Четверо представителей Национального исследовательского ядерного университета МИФИ (НИЯУ МИФИ) названы одними из лучших ученых мира 2026 года. Рейтинг опубликовала научно-образовательная платформа Research.com.
«Николай Кудряшов,с, Игорь Набиев и Виталий Конов объявлены одними из самых ярких светил мировой науки этого года», – сообщает пресс-служба НИЯУ МИФИ.
Николай Кудряшов – заведующий кафедрой прикладной математики МИФИ. Он занимается исследованием нелинейных математических моделей, описываемых нелинейными дифференциальными уравнениями в нелинейной оптике, физике плазме, гидродинамике и ряде других наук. Его исследования важны не только для фундаментальной науки, но и для решения многих прикладных задач.
В списке наиболее выдающихся физиков этого года – профессор кафедры физики Виталий Окороков. Он многие годы работал на всемирно-известных ускорителях и посвятил свои научные исследования осмыслению результатов ускорительных экспериментов и физике элементарных частиц.
По дисциплине «Материаловедение» в рейтинг лучших ученых вошел преподаватель МИФИ, академик Виталий Конов. В своих научных исследованиях он делает акцент на химию материалов и биомедицинскую инженерию. Работа ученого также охватывает такие области как применение новых углеродных материалов, электротехника и электроника.
В рейтинге лучших химиков – руководитель научного центра наноинженерии фотонных материалов для биомедицины и оптоэлектроники (НАНО-ФОТОН) ИФИБ МИФИ Игорь Набиев. В центре его научных интересов – нанотехнологии, а также исследования флуоресценции, наночастиц и комбинационного рассеяния света.
Research.com – одна из ведущих научно-образовательных платформ. Сайт ежегодно публикует рейтинг лучших ученых мира. Он основан на D-index (индексе Хирша), который включает статьи и показатели цитируемости по самым разным академическим дисциплинам. Ученые МИФИ традиционно занимают в рейтинге почетные места.
Ранее сообщалось, что в Национальном исследовательском ядерном университете МИФИ (НИЯУ МИФИ) представили уникальный метод мониторинга катастрофических погодных явлений, таких как мощные грозы, циклоны и торнадо.
#нп
