Древние иконы сохранят с помощью нейросети

Команда учёных РТУ МИРЭА разрабатывает нейросетевую платформу «Цифровой ковчег», которая поможет сохранить изображения древних икон.

«Мы провели анализ и поняли: тысячи икон сегодня либо не идентифицированы, либо разрушаются, а ручная реставрация — процесс долгий и доступный далеко не всем. Наш «Цифровой ковчег» — это попытка спасти память, которая уходит безвозвратно. Мы хотим дать музейщикам, реставраторам и даже студентам инструмент, который позволит анализировать наследие в масштабах, которые раньше были просто невозможны, а главное — вернуть в цифре то, что уже утрачено физически», — рассказала заведующая кафедрой КБ-14 «Цифровые технологии обработки данных» Института кибербезопасности и цифровых технологий РТУ МИРЭА Ирина Иванова.

Нейросетевая платформа будет анализировать икону и распознавать её смыслы (персоналии, атрибуты, сюжеты), а также восстанавливать утраченные фрагменты в цифровом виде — дорисовывать их, опираясь на иконописные каноны и стиль конкретной школы.

Для этого исследователи уже собрали датасет из примерно 6 тысяч икон — базу, на которой нейросеть учится понимать, как устроена православная иконопись. В планах — расширять эту базу и сделать её открытой для научного сообщества, чтобы молодые учёные и программисты могли работать с реальным материалом на стыке технологий и гуманитарных наук, рассказали в пресс-службе РТУ МИРЭА.

Первой площадкой, где началась реализация проекта, стал Николо-Сольбинский женский монастырь в Ярославской области. Кроме того, учёные ведут переговоры с Соловецким монастырём, где есть собрания икон, нуждающиеся в изучении и сохранении. Также налаживаются контакты с Православным Свято-Тихоновским гуманитарным университетом, где готовят реставраторов и искусствоведов. В перспективе — выход на профессиональное реставрационное сообщество и музеи.

Ранее сообщалось, что студенческий экспедиционный корпус «Команда Арктики» и учёные Института биологии внутренних вод РАН провели подледные погружения к затопленным объектам культурного наследия на Рыбинском водохранилище.

#нп