Учены Южного федерального университета (ЮФУ) разработали программный комплекс, позволяющий подстраивать интерфейсы типа «мозг — компьютер» с учетом индивидуальных особенностей каждого человека

Новый программный комплекс основывается на том, как именно мозг кодирует информацию о движении, рассказали в Центре общественных коммуникаций ЮФУ.

«Известно, что индивидуальные особенности работы мозга вносят существенный вклад в эффективность интерфейса. Именно поэтому мы применяем адаптивные нейронные сети. Это позволяет на основе элекроэнцефалограмм (ЭЭГ) в реальном времени применять «умные» алгоритмы поиска и определять мысленные эквиваленты движений», — пояснил ведущий научный сотрудник Лаборатории нейротехнологий и психофизиологии ЮФУ Дмитрий Лазуренко.

В работе над исследованием ученые поставили целью расшифровать индивидуальные особенности такого сигнала, чтобы применить их в повседневной практике реабилитации.

Работа ученых жизненно необходима людям с инвалидностью, вынужденных находиться в обездвиженном состоянии, результаты исследования помогут их реабилитации и возвращении в социальную среду, сообщается на сайте ЮФУ.

В дальнейшем специалисты планируют изучить нейрофизиологические механизмы работы мозга в условиях произвольной двигательной активности и свободного поведения одновременно с разработкой нейроинтерфейсов различного назначения.

Ранее ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали технологию, которая позволит роботам «считывать» эмоции людей и воспроизводить их в собственной речи. Нейрофизиологи нашли научное подтверждение феномену «коллективного разума».

Кроме того, РАН подготовит программу исследований мозга, куда планируется включить изучение особенностей мышления русскоговорящих людей.

#ик