Российские ученые Алтайского государственного университета (АлтГУ, Барнаул) совместно с Yandex Cloud обучили искусственный интеллект прогнозировать распространение растений-вредителей, чтобы предотвратить потери урожая у фермеров.
«Алгоритм машинного обучения предсказывает распространение растений на заданной пользователем в системе территории. Помимо научного мониторинга, система способна помогать в решении задач производителей сельхозпродукции», - сообщили в пресс-службе Yandex Cloud.
«С помощью новой системы можно более точно прогнозировать распространение растений-вредителей каждого отдельного вида», - говорится в сообщении.
«Сформированная тепловая карта позволяет оценить, на каких именно участках растение можно будет обнаружить в будущем», - пояснили разработчики.
Кроме того, планируется усовершенствовать инструмент с помощью компьютерного зрения.
Разработка, по данным ученых, может быть востребована в том числе и в природоохранной деятельности, сообщает ТАСС.
Ранее российские ученые научили искусственный интеллект (ИИ) подбирать косметику и витамины. Кроме того, ИИ привлекут к анализу научных направлений и критических технологий.
Также сообщалось, что в Адыгейском государственном университете (АГУ) создали первую в России лабораторию технологий обучения математическим идеям.
#ик
